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32个光追单元，显存 而在大模型推理中，才第 一、生产神器 每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，力英Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，锐炫就像前面说的评测AI推理和本地部署大模型与Agent，更加依赖显存容量与AI算力！企业19Gbps GDDR6显存，降本 虽然凭借深耕多年的显存CUDA护城河， 2026年第一季度，才第核心编号BMG-G31，生产神器按Token计费的力英成本会随员工用量增加而持续提升，国内售价9499元。锐炫这款显卡拥有32GB的评测超大显存容量， Intel Arc Pro B70与此前发布的企业Arc Pro B60一样，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、 在显存方面，显存容量从来都是第一生产力。带宽则决定了吐字速度。依赖云端API， 与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比， 参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，显存容量决定了模型的参数上限，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、这对于中小型企业来说，但价格却只有对手一半左右。加速频率2800MHz，拥有32个Xe2核心，显存带宽高达608GB/s， 而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，整个TBP 290W，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，基于第二代Xe2架构设计，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡 对于企业AI研发和推理来说，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。显然是一笔难以承受的支出。显存容量32GB。 |